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Golang并发(1) - Goroutine和调度

最近工作用到Golang会比较多。因此计划花2 - 3星期学学Go语言。在这里记录学习过程的一些记录和想法。希望对你也有帮助。

使用DDD重构基础域实战

很多的业务系统都是“干”出来的,意思是产品确定了需求后,开发设计下表层面的数据结构,然后写一系列面向数据库增删改查的接口,通过测试后上线。这种模式在一些项目周期短或者不确定性很大场景下是可行的。但项目很快会暴露问题:代码快速腐化,持续迭代的能力快速下降。从项目开始开发到不可维护的周期,我见过最短的是7-8个月。

分布式系统 - 批处理与MapReduce

在分布式系统或单机系统中,对数据的处理分别有两种常见手段,是批处理(batch processing)和流处理(stream processing)。 区别于流处理,批处理的手段处理数据会有这几个特点和隐含的假设: 处理过程中,不能和终端用户交互(区别于交互式的处理) 数据量大,而且是冷数据,或称离线数...

分布式系统 - 幂等那些事

在分布式系统中,时刻要想着design for failure。接口调用失败(非业务异常)和超时是最常见的一种错误(fault),而幂等的设计是针对此类问题的容错手段。

学习juc包 - atomic包

atomic包是juc下的其中一个包,主要是封装常用变量,方便使用者可以原子操作。

redis单机特性

最近的项目深度使用redis,需要好好调研一下。这篇文章会做些笔记

分布式系统 - fault

在分布式系统里,每时每刻都有组件出现故障。分布式系统的特点在于:build a reliable system from unreliable components。在看怎么容错之前,先看看有哪些可能出现的故障(fault)。

分布式系统 - 单机transactions

单机事务(本文会简称为事务),区分于分布式事务,可以大致这样定义:单机事务的场景里,客户端可以有多个,但提供写入操作的节点只有一个,单机就是提供写入的服务器的单机。事务是数据库提供的最强大的保证:单机事务中,最复杂的是并发问题,随时有可能出现多个client同时修改同一个记录的情况,而正是利用不同的事务的隔离级别...

分布式系统case by case - redis的分布式方案

经常有一些面试题喜欢让人设计一个分布式存储系统,其目的是面试者对分布式系统的常见知识的掌握和运用。这篇文章来讨论下这个问题,从redis的实现说起,看看一个分布式系统高可用的方案有哪些。

分布式系统 - 关于异地多活的一点笔记 - overview

异地多活(multi-datacenter)是饿厂在16年立项,17年完成的重大技术项目。众所周知,多活的技术挑战相当大,是分布式系统技术设计的高峰。实施过程几乎动员所有技术同学。有幸,作为一个业务开发,参与了后半部(实施部分)。虽然有过项目经验的同学都知道,一个项目最大的挑战和有意思的部分,都是在前期讨论的时期...