电商业务架构背后的Know-Why：关于一致性的思考和Best Practise
各种一致性模型和选型决策树
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电商业务架构背后的Know-Why：订单、交易、TCC
业务的后台开发，过去的工作出彩点很多时候是：在完成业务需求的同时，弥补基础设施的不足。在近几年，随着底层 PaaS 的日益完善，这类的短板在变少：比如好几年前的数据库分库分表，可能需要一个中间件团队的几个 DBA 专门开发和维护。但现在很多云厂商的数据库，天然就是分片和主备容灾的。这是技术的复利效应，也是所有业务...
Golang并发（2） - channel与context的用法和实现
除了goroutine之外，channel 是 golang 中最核心的 feature 之一，因此理解 Channel 的原理对于学习和使用 golang 也很重要。
Golang并发（1） - Goroutine和调度
最近工作用到Golang会比较多。因此计划花2 - 3星期学学Go语言。在这里记录学习过程的一些记录和想法。希望对你也有帮助。
使用DDD重构基础域实战
很多的业务系统都是“干”出来的，意思是产品确定了需求后，开发设计下表层面的数据结构，然后写一系列面向数据库增删改查的接口，通过测试后上线。这种模式在一些项目周期短或者不确定性很大场景下是可行的。但项目很快会暴露问题：代码快速腐化，持续迭代的能力快速下降。从项目开始开发到不可维护的周期，我见过最短的是7-8个月。
分布式系统 - 批处理与MapReduce
在分布式系统或单机系统中，对数据的处理分别有两种常见手段，是批处理（batch processing）和流处理（stream processing）。 区别于流处理，批处理的手段处理数据会有这几个特点和隐含的假设： 处理过程中，不能和终端用户交互（区别于交互式的处理） 数据量大，而且是冷数据，或称离线数...
分布式系统 - 幂等那些事
在分布式系统中，时刻要想着design for failure。接口调用失败（非业务异常）和超时是最常见的一种错误（fault），而幂等的设计是针对此类问题的容错手段。
学习juc包 - 线程池 - ExecutorService实现原理
再来看看java的juc包下的线程池相关实现。既然面试那么那么爱考，那就把它背一背。
学习juc包 - atomic包
atomic包是juc下的其中一个包，主要是封装常用变量，方便使用者可以原子操作。
使用redis实现低粒度的分布式锁
分布式锁的原始用法是：使集群内所有线程互斥地执行某一个方法：
redis单机特性
最近的项目深度使用redis，需要好好调研一下。这篇文章会做些笔记
分布式系统 - fault
在分布式系统里，每时每刻都有组件出现故障。分布式系统的特点在于：build a reliable system from unreliable components。在看怎么容错之前，先看看有哪些可能出现的故障（fault）。
分布式系统 - 单机transactions
单机事务（本文会简称为事务），区分于分布式事务，可以大致这样定义：单机事务的场景里，客户端可以有多个，但提供写入操作的节点只有一个，单机就是提供写入的服务器的单机。事务是数据库提供的最强大的保证：单机事务中，最复杂的是并发问题，随时有可能出现多个client同时修改同一个记录的情况，而正是利用不同的事务的隔离级别...
分布式系统 - partitioning
上一篇文章说了分布式系统的复制（replication）技术。这一篇来说说分区（partitioning）。